图5B展示了不同退火时间下,江西究提江西钡离子在钙钛矿薄膜中的分布,联系到上面证明的钙钛矿从上向下的生长模式,我们推测出了钡离子梯度分布的机理。
为了解决这个问题,电科2019年2月,Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。目前,院牵机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
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